En un mundo donde las visiones sobre la inteligencia artificial (AI) dividen entre utopías y distopías, dos investigadores de Princeton están desafiando esta narrativa. Arvind Narayanan y Sayash Kapoor abogan por ver la inteligencia artificial como una tecnología normal, argumentando que su adopción puede parecerse más a la de la electricidad o internet que a armas nucleares. Su ensayo sugiere que necesitamos diferenciar entre el avance rápido de los métodos de AI y su aplicación práctica en la sociedad, que históricamente tiende a seguir con un retraso significativo.
Kapoor enfatiza que la discusión sobre el impacto social de la AI a menudo ignora el proceso de adopción y que en su opinión, el avance de la inteligencia artificial no será un tsunami sino más bien un goteo constante. Además, sostiene que el término ‘superinteligencia’ es confuso y debe evitarse. En cambio, anticipa que AI generará nuevas categorías de empleo, como la supervisión y verificación de sistemas de inteligencia artificial, además de reconocer que su implementación podría agravar problemas sociales existentes, como la desigualdad.
Los autores también abordan el alarmante uso de AI por parte de militaridades, que podría complicar aún más la situación actual. Al calificar como exagerada la retórica de la ‘carrera armamentista’ en AI entre EE. UU. y China, sugieren que el conocimiento necesario para desarrollar modelos de AI potentes se dispersa rápidamente, haciendo ineficaz intentar mantener secretos. En lugar de temores futuristas, proponen políticas que fortalezcan las instituciones democráticas y fomenten un mayor entendimiento de la AI en el gobierno, abordando así la tecnología desde un enfoque más práctico y menos alarmista.
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