En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) es aclamada como una revolución tecnológica, dos investigadores de Princeton están desafiando la narrativa común que la caracteriza como un fenómeno utópico o distópico. Arvind Narayanan y Sayash Kapoor argumentan que, en lugar de tratar la IA como una entidad separada y potencialmente peligrosa, debemos volvernos a ver como una tecnología de propósito general que debe ser considerada ‘normal’. Su análisis propone que la adopción de la IA seguirá un camino más parecido a la incorporación gradual de la electricidad o Internet que a una carrera armamentista de armas nucleares.
Kapoor menciona que el ritmo del desarrollo tecnológico no necesariamente se traduce en un impacto social inmediato. En realidad, la incorporación de la IA en aplicaciones útiles será un proceso lento y que requerirá tiempo para que la sociedad se ajuste. Los autores de este análisis sugieren evitar términos como ‘superinteligencia’, que consideran confusos y especulativos, y advierten que la IA podría aumentar problemas existentes como la desigualdad y la erosión de instituciones democráticas, dependiendo de cómo se implemente.
Sus recomendaciones se enfocan en fortalecer las instituciones democráticas y aumentar la alfabetización en IA, en vez de dejarse llevar por el miedo a un enfrentamiento tecnológico global. Este cambio de perspectiva podría impactar en la forma en la que los gobiernos, tanto el de Biden como el de Trump, manejan la IA como una prioridad de seguridad nacional, sugiriendo un enfoque más pragmático y menos alarmista sobre el desarrollo y la implementación de esta tecnología.
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