En el mundo altamente competitivo de la inteligencia artificial, los benchmarks se han convertido en una herramienta crucial para evaluar el rendimiento de los modelos. En este contexto, destaca SWE-Bench, un sistema lanzado en noviembre de 2024 que evalúa la habilidad de programación de modelos de IA utilizando más de 2,000 problemas reales extraídos de…
El benchmark SWE-Bench, lanzado en noviembre de 2024, se ha convertido rápidamente en una herramienta clave para evaluar las habilidades de programación de modelos de inteligencia artificial. Con más de 2,000 problemas de programación extraídos de GitHub, su popularidad ha impulsado a empresas como OpenAI y Google a considerar su puntuación como una referencia estándar….
La evaluación de los modelos de inteligencia artificial a través de benchmarks como SWE-Bench ha adquirido gran relevancia en el sector. Desde su lanzamiento, ha conseguido medir las habilidades de programación de modelos de IA utilizando una colección de problemas reales extraídos de proyectos en GitHub. Sin embargo, este sistema ha comenzado a generar preocupaciones…
La evaluación de modelos de inteligencia artificial (IA) ha sido históricamente guiada por benchmarks, como SWE-Bench, que mide las habilidades de codificación. Sin embargo, estos sistemas de evaluación están cada vez más distanciados de medir capacidades reales, llevando a que los desarrolladores adapten sus modelos para maximizar puntajes en lugar de mejorar la efectividad general….