En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) es vista como una tecnología anormal, dos investigadores de Princeton proponen un enfoque radical: considerar la IA como una tecnología normal. Arvind Narayanan y Sayash Kapoor argumentan que, en lugar de tratarla como una especie autónoma de inteligencia superior, deberíamos compararla con la adopción de innovaciones como la electricidad o internet. Esto implica que los impactos sociales de la IA no ocurrirán de inmediato, sino que seguirán un proceso de adopción más gradual.
Los investigadores advierten que el enfoque actual en la IA tiende a ser extremista, dividiéndose entre visiones utópicas y distópicas. Kapoor sostiene que espera que la implementación de la IA genere nuevas categorías laborales, en lugar de automatizar todo, lo que podría significar un cambio en cómo entendemos el trabajo y la supervisión humana. Además, aclaran que términos como ‘superinteligencia’ son especulativos y que el foco debe estar en cómo la IA podría exacerbar problemas existentes en la sociedad, no en la creación de nuevos.
Al desafiar la narrativa de una carrera armamentista en IA, los autores sugieren que prioricemos la construcción de instituciones democráticas y la mejora de la alfabetización en IA. Según ellos, es un error ver la competencia en IA como un asunto de seguridad nacional, ya que el conocimiento y la capacidad para desarrollar IA se están extendiendo rápidamente en todo el mundo. Abogan por un enfoque más reflexivo y práctico en lugar de acatar temores sobre un futuro distópico.
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