
Descubren nuevos métodos sorprendentes para reducir el sesgo en la inteligencia artificial
Investigadores de Stanford han desarrollado dos nuevos benchmarks diseñados para avaliar y mitigar el sesgo en modelos de inteligencia artificial. Inspirados por errores de enfoques anteriores, estos nuevos métodos permiten una evaluación más matizada de cómo los modelos de IA comprenden el mundo y son capaces de interactuar con diferentes grupos de manera justa. Un…